AI绘画榜单异动？！Stable Diffusion3.5生成模型发布！【AI绘画性能突破】

Stability AI推出了Stable Diffusion（SD）3.5。

在6月发布的SD 3Medium遇冷后，这一全新模型是否能让SD的性能重新杀回第一梯队呢？要知道，AI绘画三大巨头中（DELL·E；Midjourney；Stable Diffusion），SD是有些掉队的，而且现在还有开源模型FLUX在后面虎视眈眈。

“SD的优势在与可以高度自定义吧？易用性理论上是无限高的。”

“没错，SD的优势就在可以本地部署DIY，但是网络模型易用性的增长会不断蚕食SD的市场，比如MJ就在着手准备推出自己的网站版本。”

“哟吼吼，亲爱的兄弟姐妹们，我是你们学富五车的头部主播：五魁首。”

——“我是‘奈何本人没文化，一句卧槽走天下’的赛博主播：六六六。”

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“好的，闲言少絮，欢迎来到本期‘心猿社·快马传讯’，让我们抓紧看看，Stable Diffusion（SD）最近又干了什么‘好人好事’。”

“你文案好歹改一改，怎么说这也是个新的栏目好吧！”

事件面板

首先我们来看看事件面板：

事件：AI绘画榜单异动？！Stable Diffusion3.5生成模型发布！【AI绘画性能突破】

Stable Diffusion 3.5 Large（需魔法）：该基础型号拥有 81 亿个参数，质量卓越，响应迅速，是 Stable Diffusion 系列中最强大的型号。该型号非常适合 1 百万像素分辨率的专业用例。
稳定扩散 3.5 Large Turbo（需魔法）：Large 的精简版。仅需 4 个步骤即可生成高质量图像，并且具有出色的快速依从性，速度比稳定扩散 3.5 Large 快得多。
Stable Diffusion 3.5 Medium（需魔法）：该模型拥有 25 亿个参数，采用改进的 MMDiT-X 架构和训练方法，可在消费级硬件【比如电脑显卡】上“开箱即用”，在质量和定制易用性之间取得平衡。它能够生成分辨率在 0.25 到 2 百万像素之间的图像。

Stable Diffusion 3.5 版本在以下方面表现出色，使其成为市场上最可定制、最易于访问的图像模型之一，同时在及时性和图像质量方面保持顶级性能：

高效性能：经过优化，可在标准消费硬件上运行，无需繁重工作，尤其是 Stable Diffusion 3.5 Medium 和 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 型号。我们查看了运行 Stable Diffusion 3.5 Medium 以及其他开放图像基础模型的硬件兼容性。此模型仅需要 9.9 GB 的 VRAM【显存】（不包括文本编码器）即可发挥其全部性能，使其高度可访问且与大多数消费级GPU【显卡】兼容。