[AI自然语言·入门指南]必修课！本篇老玩家也建议观看！

最基础的功能是“自然语言”生成，你也可以理解为“中文”生成。

向AI工具输入要求，例如：写一篇“五言古体诗歌”，你就会得到：

山川披锦绣，江河岁月长。
鸟语花香里，心旷神亦怡。
登高望远景，怀古思悠扬。
世间繁华事，尽在笑谈中。

就是这么简单，你可以尝试输入任何的要求，随你所想。

提示词，想必你听过不少次这个名称，实际上没什么神秘的，你输入的文字，就叫提示词。例如：写一篇“五言古体诗歌”。

作为我们和AI自然语言工具沟通的唯一桥梁，提示词至关重要。例如：写一篇“诗歌”和写一篇“五言古体诗歌”是存在差别的，AI生成的结果自然不同。

接下来是Token，这个词你可能会很陌生，但务必划上重点！因为AI模型处理用户的“输入”时并不是逐字逐句，而是通过Token来理解文本。所以它对AI生成内容的质量至关重要，也是你提示词如何编写的重要因素之一。

在AI中，Token用“词元”来解释更为合适，它指的是自然语言处理过程中用来表示单词或短语的符号。这样说可能有些拗口，我们打开https://platform.openai.com/tokenizer（需魔法）做个示例。

所以你会发现：AI居然不会数数！那是因为在狭义上可以说：“自然语言=中文=字符”，你的要求是让AI说出“字符”数量，“可AI并不知道一个token里面的实际文本，它只是学到了每个token的内在含义、与其他token的关联”。

“比如说，它学到了cat代表一个物种、喜欢吃fish、很cute，但它很难学习到cat有三个字母这件事情，因为这需要它的训练语料包含这个知识：The word “cat” has 3 letters.”（翻译：“猫”这个单词有三个字母。）

“这种情况下，你再让模型去数“aaaaaaaaaa”有几个a就比较难为人了，因为它必须知道“该Token”代表8个a。”

此外，不同的AI模型，其Token包含的字符数也不同。例如：同样字数的输入，A模型可能会换算成“100个tokens”，而B模型会换算成“120个tokens”。有关字符和Token的换算规则，这一点需要翻阅官方文档。

好了！从这里便可以窥见AI模型的秘密了，而心猿社·AI小白研究教程的第一篇章便会从这里入笔！

最后，通过这篇内容你要学习到的最核心的知识是：AI是根据Token来理解要求的！